区块链与CPS如何解决工厂数据可信与自动化难题

区块链与信息物理系统的结合，正为工业数字化带来深刻变革。

它核心要解决的，是物理世界里设备数据上传到云端后的可信问题，在云端保障数据的安全性与可靠性。与此同时，它还在努力攻克跨系统进行协作时候的，信任给予以及自动化执行方面的难题，确保不同的系统之间能够高效地协作，维持信任机制稳定运转。

在工厂车间，每个机床、机械臂都是信息物理节点。

对它们的关键运行数据，诸如加工参数、质检结果等，于实时状态里开展哈希上链操作，这样便可形成不可被篡改的“生产履历”。

这一举措，在根本层面杜绝了风险，什么风险呢？是数据在传输过程当中，还有存储环节里，被恶意修改的那种风险，为后续的质量追溯，以及故障定责，提供了依据，是怎样的依据呢？如同铁证一般确凿的依据 。

更进一步，区块链智能合约能与CPS联动。

例如，高精度传感器凭借敏锐感知能力监测到某一批次原材料顺利入库，经过严谨细致验证流程确定其质量合格后，会迅速精准自动触发预先设定好的合约机制，随即，通过高效信息传递渠道，及时通知生产线依据当前原材料情况开始有条不紊地进行排产工作。

这种独具一格的“数据确权即指令”模式，在极大程度上削减了人为因素的介入，进而成功达成了供应链与生产链之间高效且可信的协同 。

当然，这面临实时性挑战与标准缺失。

问你们，于实践当中，是怎样去平衡区块链共识延迟，以及工业控制实时性要求的呀？

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